2026年6月26日，在杭州召开的2026 CACA肿瘤防筛大会上，浙江省肿瘤医院程向东教授团队正式发布全球首个基于腹部平扫CT的大规模机会性多癌筛查人工智能模型——OLIVE（“一扫多查”大模型）。该模型的问世，标志着腹部肿瘤筛查从单癌种迈向多癌种，从专病识别走向泛癌筛查。
肿瘤防治迈入“关口前移”新阶段
2026 CACA肿瘤防筛大会由中国抗癌协会、中国抗癌协会肿瘤防筛专业委员会主办，浙江省肿瘤医院、浙江省抗癌协会、浙江省癌症基金会及CACA十大整合防筛专业委员会联合承办。中国抗癌协会副理事长、肿瘤防筛委员会执行主任、浙江省肿瘤医院党委书记程向东在致辞中表示，我国肿瘤防治正整体进入“关口前移、重心下沉”的关键阶段，从以治疗为主向预防为主转变，从单病种诊疗向整合防控转变，从被动应对向主动健康转变，这也是实现“健康中国2030”目标的必由之路。今年全国两会期间，国家卫生健康委主任雷海潮亦强调“癌症防治关键在于早预防、早筛查”。 作为扎根浙江、服务全国的肿瘤防治国家队，浙江省肿瘤医院近年来把预防与早筛摆在战略优先位置：发挥浙江数字经济先发优势，探索“互联网+肿瘤防控”新模式，构建融科普宣教、高危筛查、早诊早治、随访管理于一体的整合防控体系；聚焦胃癌、结直肠癌等高发癌种持续推进大规模人群筛查，推动早癌筛查技术的规范化与同质化。
从GRAPE到OLIVE： AI赋能“一次CT，多癌筛查” 医学的发展总是在不断回答一个问题：我们能否更早地发现疾病？今天，人工智能正在给出新的答案。 此前，程向东教授团队汇聚多学科力量，在2025年研发并在世界人工智能大会上亮相了全球首个基于腹部平扫CT开展胃癌筛查的AI模型GRAPE，引发社会广泛关注。GRAPE的成功，不仅验证了AI在腹部平扫CT机会性筛查中的巨大潜力，也进一步提出了一个更具挑战性的问题：既然一张普通CT能够发现胃癌，是否还能一次平扫排查更多早癌？ 围绕真实临床筛查刚需，程向东研究团队持续攻坚迭代，成功构建全球首个基于腹部平扫CT的大规模机会性多癌筛查人工智能OLIVE（Opportunistic Large-scale Integrated Volumetric model for Oncologic Evaluation）大模型，彻底打破传统AI单器官、单癌种识别局限，开启腹部CT影像AI泛癌筛查新阶段。
无创、无造影 20万例数据打造真实临床利器 OLIVE是一款面向真实临床场景设计的模型。不同于传统针对单一器官或单一癌种建立的AI模型，OLIVE能够充分挖掘腹部平扫CT中蕴含的大量潜在影像信息。 该模型的优势在于：无需增加扫描、无需造影剂、无需额外检查。 在此基础上，它能够同步评估多种腹部肿瘤，实现真正意义上的“机会性筛查”。 据悉，模型训练使用了20余万例腹部平扫CT数据，广泛覆盖了胃癌、结直肠癌、肝癌、胰腺癌、肾癌、膀胱癌等高发癌种，真正实现了“一次CT，多癌筛查”的新模式。 临床与社会价值不可估量 OLIVE模型的正式发布，标志着腹部肿瘤筛查从单癌种迈向多癌种，从专病识别走向泛癌筛查，开启了腹部CT影像AI应用的新阶段。 未来已来。让每一次CT检查都不只是一次影像采集，更可能成为一次覆盖多种重大疾病的健康筛查。OLIVE让医学人工智能真正融入临床，让每一张CT影像发挥更大价值，有望显著提升腹部肿瘤的早期检出率，为患者争取宝贵的治疗窗口。 这不仅是医学人工智能迈向精准健康新时代的重要一步，更高度契合国家四大慢病防控战略，具有不可估量的临床与社会价值，将让前沿技术更广泛地惠及基层群众。
来源：浙江省肿瘤医院
